11/18 学科 生成AI基礎①【オンライン】
宮本真伍本日のテーマ
まず生成AIのはじまりと未来を知りましょう
📚 ポートフォリオ用まとめ構成
1. イントロダクション
- 生成AIとは？
テキストや画像などを自動生成するAI技術。近年の急速な進化により、クリエイティブ分野からビジネスまで幅広く活用されている。
2. 生成AIの歴史と未来
- 1950年代〜1970年代：チューリングテスト、ELIZAなど初期の試み
- 1980〜2010年代：機械学習・ニューラルネットワークの発展
- 2010年代以降：ディープラーニング、GAN、Transformer、拡散モデルの登場
- 現在と未来：
- 高品質なコンテンツ生成
- 人間との自然なインタラクション
- 新産業の創出と倫理的課題への対応
👉 キービジュアル提案：年表風のタイムライン＋代表的モデル（ELIZA → GAN → GPT → Diffusion）のアイコン化
3. プロンプトデザインの重要性
- 明確性：曖昧さを排除し、具体的な指示を与える
- 具体性：詳細な条件を含めることで精度向上
- 文脈：背景情報を加えると適切な出力が得られる
- 制約：文字数や形式を指定すると意図に沿いやすい
- 例示：サンプルを提示することで理解を促進
- キーワード：重要語を含めることで関連性を強化
👉 ビジュアル提案：
「悪い例 vs 良い例」をカード形式で並べると直感的に理解できる。
4. プロンプトデザインのテクニック
- ゼロショット：例示なしで直接指示
- フューショット：例示を与えてパターンを学習させる
- Chain-of-Thought：段階的に思考を導く
- ロールプレイング：役割を与えて出力を変化させる
👉 UI提案：各テクニックをアイコン＋短い説明で並べると、学習者にわかりやすい。
5. プロンプトデザインとエンジニアリングの違い
- デザイン：プロンプトの作成・工夫
- エンジニアリング：モデル選択・評価・改善を含む包括的な最適化
6. まとめ
- 生成AIは歴史的進化の上に成り立ち、今後さらに社会を変革する可能性がある
- プロンプトデザインは、AIの性能を最大限に引き出すための鍵
- 実際に試行錯誤しながら学ぶことで、スキルが磨かれる
🎨 ポートフォリオ向けデザインアイデア
- トップページ：
「生成AIとは？」をキャッチコピー＋ビジュアルで提示 - セクション分け：
- タイムライン（歴史）
- プロンプトデザインの要素（カード形式）
- テクニック（アイコン＋説明）
- 配色：
- 歴史 → モノトーン＋差し色
- プロンプト → 明るい配色で学習感を演出
- インタラクション：
- ホバーで「悪い例 → 良い例」に切り替わるUI
- タイムラインをスクロールで展開
Windows Copiiotで出力
自身の画像を参照している
A formal portrait of a middle-aged Japanese man with a round face, bald head, and heavy build. He wears a dark suit jacket, a light checkered dress shirt, and a red polka-dot tie. He has round dark-framed glasses and a calm, confident expression. The background is a soft light blue, evoking a professional studio setting. The lighting is even and flattering, highlighting his facial features and attire.
この男性がPCで作業している所を出力してください
他Ollamaでローカル環境でAIを使用できないか構築した
